EAC 2026｜当“车、算、机”开始融合，动态感知正在成为新的产业共识

2026-06-03 09:24

从自动驾驶到具身智能，从AI芯片到数据中心，从汽车产业链到机器人生态，2026 EAC 正在呈现一个越来越明显的趋势——过去彼此独立发展的产业，正在被数据和AI重新连接。

在机器人智能感知创新大会上，摩尔芯光受邀发表《迈向动态智能：以全球最小FMCW激光雷达突破机器人感知边界》主题演讲，并完成全球最小FMCW激光雷达——FR60的国内首秀。凭借在动态感知领域的创新突破，摩尔芯光同时荣获EAC智曜奖“具身智能创新技术奖”。

 

 

作为FMCW技术的产业领航者，摩尔芯光引领着对下一代感知技术发展方向的思考与实践：未来感知系统的竞争，将不仅仅是距离精度的博弈，更是动态理解能力的升级。

世界并非静止，感知更不限于此

当智能感知开始真正面对现实世界时，仅仅“看见”环境已经不够了。

行走的人群、穿梭的车辆、协同作业的机器人、不断变化的空间环境，展开在智能体面前的是一个持续运动的动态世界。

机器不仅需要知道物体在哪里，更需要知道它们正在如何运动，预测它们下一刻可能出现在哪里。

区别于传统激光雷达只能获取距离和角度信息，FMCW激光雷达通过天然的多普勒测速能力，可以同时获得多一维度的速度信息。无需依赖多帧数据拟合或复杂算法推算，即可实时判断目标的运动状态，实现真正意义上的4D感知。

 

 

对于自动驾驶而言，速度维度能够帮助系统更准确地理解复杂交通参与者行为。

对于机器人而言，这意味着系统不仅能够识别目标的位置，还能够实时理解目标的运动状态，实现更加高效的动态障碍物识别、轨迹预测以及环境决策。

而对于空间智能与数据采集领域，速度信息则为动静分离提供了天然基础。在SLAM建图、3D重建以及数字孪生场景中，动态目标长期影响空间数据质量。通过速度信息识别运动目标，可以有效过滤行人、车辆及其他动态干扰物，获得更加纯净的环境数据，同时，FMCW提供的高精度数据（mm级别）为世界模型训练和空间智能应用落地提供了更高质量的数据基础。

随着具身智能和空间智能快速发展，速度感知能力的重要性正在持续提升，而这正是4D FMCW激光雷达的核心价值所在。

全球最小的FMCW激光雷达

作为本次EAC大会的重要亮点，摩尔芯光首次在国内公开展示全球最小FMCW激光雷达——FR60。

 

 

依托自研硅光芯片平台和高度集成化架构，FR60在保持FMCW技术天然的速度探测能力、高精度测距能力以及强抗干扰能力等优势的同时，实现了尺寸、重量和功耗的大幅优化。让FMCW激光雷达首次跨越了性能和成本的临界点，提供了更易部署、更适合规模化应用的4D感知解决方案。使其能够适配机器人、无人配送、空间感知设备等更多新兴场景。

相比传统激光雷达，机器人对于传感器的小型化和低功耗要求更加严苛。无论是机器狗、人形机器人，还是无人配送车和移动机器人，都需要在有限空间内实现更高性能感知能力。

全球最小FMCW激光雷达——FR60的上市，不仅进一步拓展了FMCW技术的应用边界，也标志着FMCW 4D动态感知开始从自动驾驶领域加速走向机器人产业。


 

大会期间，从自动驾驶企业布局机器人市场，到具身智能企业构建世界模型；从感知硬件创新到数据基础设施建设，一个清晰的产业趋势正在浮现：

曾经独立发展的汽车、机器人、AI与算力产业，正在加速走向融合。

而在这场融合背后，机器需要理解的不再只是空间本身，而是空间中的变化、运动与交互关系，速度信息正成为机器理解现实世界的重要语言。这促进了以FMCW为代表的新一代感知技术，正推动智能系统迈向真正的动态智能时代。

热门新闻